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  先前在折腾我那两张p106的时候说过，A卡用户很难进行AI绘画，由于 AMD 目前仍然没有发布 Windows 平台下的 ROCm 框架，因此在 Windows 下暂时无法使用 stable-diffusion-webui。

当然如果你的用的是Linux就无所谓了，A卡还是N卡随便你折腾，

当然兼容性方面，还是N卡更胜一筹，毕竟布局那么多年，是吧。

但是，问题来了，

很多小伙伴的电脑都是Windows，对于Linux不了解，

或者说对Linux有一定的了解，但是对于AI绘画只是出于兴趣，电脑出于学习和工作原因难以更换系统，

其中最难受的就是用着Windows而且还是A卡的朋友们，

为了一个AI绘画再买一张显卡，似乎有点不值，哪怕只是一张p106

那么，当我们出于这么一个情况的时候，该怎么办呢？

难道就没办法解决吗？

答案是否定的，当然能解决。

作为替代方案，您可以尝试使用 CPU 生成，或使用 NMKD Stable Diffusion GUI 中的 Stable Diffusion - ONNX 管线加速。

项目的地址：点击前往

这是不同于 stable-diffusion-webui的AI图像生成方案，

有点模块化的 text2image GUI，最初只是为了稳定扩散。

依赖于 InvokeAI Stable Diffusion 代码的稍微定制的分支：Code Repo

该工具正在积极开发中，预计会出现一些小问题。 

特征：

包含依赖项，无需复杂安装

支持text-to-image和image-to-image（图片+文字提示）

支持基于指令的图像编辑（InstructPix2Pix）

提示特征：注意/强调，否定提示

支持自定义稳定扩散模型和自定义 VAE 模型

一次运行多个提示

内置图像查看器显示有关生成图像的信息

内置升级 ( RealESRGAN ) 和面部修复 ( CodeFormer或GFPGAN )

提示队列和提示历史

创建无缝（平铺）图像的选项，例如用于游戏纹理

支持加载自定义概念（文本反转）

各种用户体验功能

与您的 GPU 一样快（RTX 4090 上每幅图像 1.7 秒，RTX 3090 上每幅图像 2.6 秒）

内置安全措施，可扫描下载的恶意软件模型

最重要的是什么呢，

这个项目不会因为使用A卡导致无法使用许多好用的模型，

它能通过将模型进行转换成ONNX模型实现，

所以不用担心许多模型不能用，

但是，

但是，

由于功能的缺少，许多插件例如lora插件是没办法使用的

而且，由于stable-diffusion-webui更具知名度，

导致国内许多汉化作者鲜有关注该项目的，

这导致了该项目是全英文的，

对于一些英文不好的小伙伴来说，有点不友好，

但是先解决能用的问题不就大道宽敞了。

至于汉化的问题，大概以后我会汉化一部分？

关于NMKD Stable Diffusion GUI的使用过程，

拾光我对于这个项目还是有点小幽怨的，

因为优化不好，导致显存占用还是蛮高的，

所以推荐大家尽量用较小的模型，不然我担心你的显卡受不住，

推荐A卡得有10G的显存就可以跑大部分模型了。

随便玩玩的话，像RX580啥的还是没问题的。

还有硬盘的话，还是尽量用固态吧。

影响还是蛮大的。